2024.7.30 2024.7.31

Azure Open AIとは？機能や料金、活用事例、他ツールとの比較結果を解説！

2024 7/31

Azure Open AIは、セキュリティ性や信頼性の高いAIソリューションです。AI開発において、その活用に注目が集まっています。

しかし、多くのAIソリューションが提供されている今、Azure Open AIが最適かどうか迷っている方も多いでしょう。

本記事では、Azure Open AIの特徴や機能、導入事例を解説します。記事後半では、他のAIソリューションとの比較もしていますので、他製品と悩んでいる方は参考にしてください。

監修者

竹村貴也

株式会社ファンリピートCEO

ベンチャー企業でのシステム開発経験を経て、フリーランスとして多数の企業のプロジェクトマネジメントに携わる。2019年に株式会社ファンリピートを設立し、ローコード開発、AIを活用した業務効率化ソリューションの開発・提供を手がける。
著書:「ChatGPTによるPythonプログラミング入門. AI駆動開発で実現する社内業務の自動化」

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Azure Open AIとは？

Azure Open AIのTopページ — 出典：Microsoft「Azure Open AI Service – 高度な言語モデル」

Azure Open AIは、MicrosoftのAIサービスである「Azure AI」の一つです。GPT-4o、GPT-4 Turbo with Vision、GPT-4、Embeddingsモデルシリーズなど、OpenAIが提供する高性能な言語モデルを利用できます。

ただし、Azure Open AIは、AWS（Amazon Web Services）のように誰でも利用できるわけではありません。Microsoftは、不正確または有害なコンテンツが生成される可能性を考慮してアクセスを制限しています。

現在は、Microsoft と既にパートナーシップ関係がある企業や、リスクの低い明確なユースケースを示している企業などを対象にサービスを提供しています。

Azure Open AIの特徴

Azure Open AIには、以下のような特徴があります。

高度なAIモデル
Azureサービスとの連携
強力なセキュリティ

これらの特徴を生み出している技術や取り組みなどを解説します。

高度なAIモデル

Azure Open AIでは、OpenAIが開発したGPT-4oなどの高度なAIモデルを活用できます。具体的には、以下のAIモデルが活用できます。

GPT-4o
GPT-4 Turbo
GPT-4
埋め込み　※
DALL-E
Whisper

※埋め込み：テキストを数値ベクトル形式に変換するモデル

現時点でも最先端の技術が搭載されたAIを利用できるうえ、OpenAIが新たなモデルを開発した際にはAzure Open AIでも最新のモデルを利用できるようになります。

Azureサービスとの連携

Azure Open AIは、他のAzureサービスと連携することで高度な管理や活用が可能です。

連携できるサービスには、以下のようなものがあります。

Azure AI Document Intelligence
Azure AI 検索
Azure Machine Learning
GitHub Copilot

例えば、Azure OpenAI Serviceを利用してコードや関数を出力しながら、GitHub Copilotで修正・自動補完・バグの発見を行えば、効率的にコーディングできます。

Microsoftサービスとの連携性が高いため、すでにMicrosoftのサービスを多く利用している方におすすめです。

強力なセキュリティ

Azure Open AIでは、Microsoftが有する強力なセキュリティが利用できます。

Microsoftは高いセキュリティ性能を維持するため、8,500人以上の専門家による保守と、5年で200億ドルの投資を行い、サイバー攻撃などの脅威に対応しています。

Azure Open AIでは、Microsoft社が持つセキュリティ性能が利用できるため、ネット上の脅威への対応力は高いといえるでしょう。

Azure Open AIのメリット

Azure Open AIを利用する大きなメリットは、以下の3つです。

ビジネスの効率化
カスタマイズ性と拡張性
コスト削減

ビジネスの効率化

Azure Open AIを利用すると、コンテンツの作成や課題解決の速度を向上できるため、ビジネスの効率化に役立てられます。

例えば、レポートやデザインを短時間で生成したり、学習データから新たなビジネスアイデアを導き出したりすることが可能です。業務の効率化が進むことで、業務時間の削減やクリエイティブな作業に割く時間の増加などにつなげられます。

カスタマイズ性と拡張性

Azure Open AIはモデルの拡張性が高く、自社に最適なシステムにカスタマイズできます。例えば、基本モデルに独自のトレーニングデータを追加することで、自社に最適化したモデルを構築することが可能です。

Azure Open AIではカスタムモデルを構築できる — 出典：Microsoft「微調整でモデルをカスタマイズする」

カスタマイズにかかる料金は公式ホームページで確認できるため、必要な機能が分かっていれば、問い合わせをしなくても料金を求めることが可能です。また、クラウドサービスのため、利用状況に応じて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。

参考：Microsoft「Azure OpenAI Service の価格」

コスト削減

Azure Open AIを利用することで業務改善や省力化が実現すれば、人件費の削減につながります。高度な頭脳労働には優秀な人材の確保が必要ですが、これらをAIで代替できれば人件費の削減が可能です。業種によっては、大きなコストカットが実現するでしょう。

また、Azure Open AIは従量課金制を採用しているため、利用量が少ない月は料金を抑えられます。特に小規模利用を考えている企業は、経費の削減に役立てられるでしょう。

Azure Open AIの主要機能一覧

Azure Open AIでは、以下のような処理が可能です。

自然言語処理（NLP）
画像認識
音声認識
データ解析

それぞれの概要やできることを解説します。

自然言語処理（NLP）

自然言語処理は、日本語や英語などの自然言語を処理する技術です。自然言語処理を利用したツールの代表例として、ChatGPTが挙げられます。自然言語処理では自然言語の理解だけにとどまらず、生成や要約などのタスクもこなせます。

具体的には、以下のような業務に活用できます。

レポート作成
記事執筆
感情分析
論文の要約

画像認識

画像認識は、画像の中に写る対象物や、画像全体の様子を認識する技術です。画像から対象物を検知したり、画像の状態を分類することができます。画像認識の技術を応用することで、動画内に写る対象物を捉えることも可能です。

具体的には、以下の業務に活用できます。

店内の監視
異常検知
画像の分類
顔認証によるゲート管理
食品の検品

音声認識

音声認識とは、入力された音声を認識してテキストに起こす技術です。音声認識の技術は古くから存在していましたが、機械学習の活用により近年精度が向上しています。

Azure Open AIでは、OpenAIの「Whisper」という音声認識モデルを利用できます。Whisperは、日本語の認識能力が高いモデルです。あるデータセットを利用した実験では、日本語のエラー率は4.9%であり、61言語の中で8番目に高い精度で音声認識をしています。

Whisperにおける日本語の音声認識の精度は8番目に高い — 出典：GitHub「openai/whisper」

具体的には、以下のような業務で活用できます。

チャットボット
文字起こし
コールセンターでの通話記録
音声指示に対応した家電

データ解析

Azure Open AIでは、データ解析をすることができます。構造化データはもちろん、自然言語処理を活用することで、非構造データである文章内のデータを分析することも可能です。

具体的には、以下のような業務に活用できます。

文書内のデータの分析
解析結果のグラフ化
過去データを用いた見積作成

生成AIを活用してデータ分析する手法や具体例は以下の記事で解説しています。AIでのデータ解析を効率的に実施したいと考えている方は参考にしてください。

Azure Open AIの料金

Azure Open AIの料金の一例を紹介します。地域によって料金やサービスの種類が異なりますが、ここでは東日本の例を記載しています。

言語モデル

モデル	コンテキスト	入力1,000トークン当たり	出力1,000トークン当たり
GPT-4o グローバルデプロイ	128K	取扱なし	取扱なし
GPT-4-Turbo	128K	取扱なし	取扱なし
GPT-3.5-Turbo-0125	16K	取扱なし	取扱なし
GPT-4	8K	0.03ドル	0.06ドル
GPT-4	32K	0.06ドル	0.12ドル