2025.2.25 2025.2.25

Claude 3.7 Sonnetとは？何がスゴいのかを徹底解説します

2025 2/25

AI技術の進化を牽引するAnthropic社は、2025年2月25日、同社最新のAIモデル「Claude 3.7 Sonnet」と、開発者向けコーディングツール「Claude Code」を発表しました。

Claude 3.7 Sonnetは、瞬時の応答と深い思考を自在に切り替えられる、業界初の「ハイブリッド推論モデル」です。このモデルの最大の特徴は、通常の生成モデルとリーズニングモデル(思考モデル)を切り替えて使用することが可能。

さらに、同時発表されたClaude Codeは、AIが自律的にコーディング作業を支援する革新的なツールであり、開発者の生産性を大幅に高めることが期待されます。本記事では、Claude 3.7 SonnetとClaude Codeの詳細、その性能、そしてビジネスへのインパクトについて、余すところなく解説します。

Claude 3.7 Sonnetの概要

https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet

Claude 3.7 Sonnetは、Anthropic社が開発した最新のAIモデルであり、その最大の特徴は、業界初となる「ハイブリッド推論モデル」である点です。

https://claude.ai/new

ハイブリッド推論モデルとは？

Claude 3.7 Sonnetは、以下の2つの思考モードを、ユーザーが状況に応じて自由に切り替えることができます。

標準モード: 従来のAIモデルと同様に、高速な応答を実現します。メールの返信、データ集計、情報検索など、スピードが求められる日常業務に最適です。このモードは、前モデルであるClaude 3.5 Sonnetの性能をさらに向上させたものとなっています。
拡張思考モード: より深く、複雑な思考を必要とするタスクに特化したモードです。戦略立案、市場分析、新規事業の企画、複雑な問題解決など、高度な推論能力が求められる場面で真価を発揮します。このモードでは、AIは回答を生成する前に自己反省を行い、思考プロセスを可視化するため、ユーザーはAIの思考過程を理解し、より納得感のある結論を得ることができます。

API利用で広がる可能性

Claude 3.7 Sonnetは、API（Application Programming Interface）を介して利用することで、その機能を最大限に活用できます。特筆すべきは、ユーザーがAIの「思考予算」をトークン数で設定できる点です。これにより、例えば、以下のような柔軟な使い分けが可能になります。

緊急度の高いタスク: 思考トークン数を少なく設定し、迅速な回答を得る。
重要度の高いタスク: 十分な思考トークン数を割り当て、深く考察された回答を得る。
コストを抑えたい場合: 思考トークン数を制限し、費用対効果を最大化する。

このように、Claude 3.7 Sonnetは、ビジネスの状況に応じて、AIの思考の「深さ」と「速さ」、そして「コスト」を最適化できる、極めて柔軟性の高いツールです。

利用可能なプラットフォームと価格

Claude 3.7 Sonnetは、以下のプラットフォームで利用可能です。

Claude.ai: 無料プランを含む、すべてのプランで利用可能（拡張思考モードは有料プランのみ）。
Anthropic API: 開発者向けのAPI。
Amazon Bedrock: AWSのマネージドサービス。
Vertex AI: Google CloudのAIプラットフォーム。

API利用時の価格は、前モデルのClaude 3.5 Sonnetから据え置きで、入力トークン100万あたり3ドル、出力トークン100万あたり15ドル（思考トークンを含む）となっています。

Claude 3.7 Sonnetの性能

Claude 3.7 Sonnetは、さまざまな能力を評価するテスト（ベンチマーク）で、その実力を証明。他のAIモデルを凌駕する、目覚ましい成果を上げています。

コーディング能力：プログラマーも驚く、高い精度

ソフトウェア開発の能力を測るテスト（SWE-bench Verified）では、Claude 3.7 Sonnetは、他のAIモデルを大きく引き離し、トップの成績を記録。複雑なコードも正確に理解し、修正できる、高い能力を示しました。

プログラミングの知識がなくても、Claude 3.7 Sonnetに指示を出すだけで、高品質なコードを生成できる時代が来たと言えるでしょう。

ためしに「勤怠管理システムを作って」と投げてみました。モックアップ作成が5分くらいでできるのは驚愕。こんなデザインでどうですか？とそのまま提案してもイケるのでは…というくらいの完成度でした。

複雑な課題も論理的に分析

AIエージェントの性能を評価するテスト（TAU-bench）でも、Claude 3.7 Sonnetは、その実力を発揮。小売や航空会社など、実際のビジネスシーンを想定した課題で、他のAIモデルを上回る成果を上げました。

これは、Claude 3.7 Sonnetが、単なる情報処理だけでなく、複雑な状況を分析し、最適な解決策を導き出す能力を持っていることを示しています。

数学・科学分野でさらに進化

じっくり考える「拡張思考モード」を使うと、Claude 3.7 Sonnetは、さらにパワーアップ。数学や科学といった分野で、その能力を最大限に発揮します。難しい計算問題や、専門知識が必要な課題も、Claude 3.7 Sonnetなら、的確に答えを導き出せるでしょう。

ポケモンも攻略!?

Claude 3.7 Sonnetは、なんと、人気ゲーム「ポケットモンスター」をプレイし、攻略することにも成功。これは、AIが画面を見て状況を理解し、自分で考えて行動できることを示す、興味深い事例です。Claude 3.7 Sonnetの、高い学習能力と応用力が、ゲームという身近な題材で証明されたと言えます。

具体的には、最大でクチバシティに到着し、ジムリーダーのマチス(Surge)を倒すまで進めることに成功したとのことです。

Claude Codeでできること：開発作業を大幅に効率化

Claude Code とは Teminal 上で使うことのできる Agentic なコーディングツール。ディレクトリ配下の構造とファイルを理解し、自然言語を用いてコードを書くことをサポート。

コードの検索・読み取り: 必要なコードを、AIが自動で見つけ出し、内容を解説。
ファイルの編集: コードの修正や、新しい機能の追加も、AIにおまかせ。
テストの作成・実行: バグ（プログラムの誤り）がないか、AIが自動でチェック。
GitHubとの連携: コードの管理や共有も、スムーズに行えます。
コマンドラインツールの使用: 開発に必要なツールも、AIが使いこなします。

開発現場での活用事例：時間短縮、生産性向上

Anthropic社の開発チームでは、Claude Codeを実際に活用。
・テスト駆動開発
・複雑な問題のデバッグ
・大規模なリファクタリング
などでその効果を発揮しているとのこと。通常45分以上かかる作業を、たった1回の操作で完了させるなど、開発時間と手間を大幅に削減、生産性を向上させています。